In de gemeente Dronten is in de praktijk getest hoe data kan helpen bij het gerichter vergroenen van de openbare ruimte. Binnen het CROW-programma Datagedreven assetmanagement werd onderzocht hoeveel extra groen nodig is en waar nieuwe bomen kansrijk zijn, zowel boven- als ondergronds. De pilot biedt gemeenten en aannemers een concrete werkwijze om ambities op het gebied van klimaatadaptatie, biodiversiteit en leefbaarheid te vertalen naar onderbouwde keuzes.
Eerste stap was het in kaart brengen van het bestaande groen, gekoppeld aan normen zoals de 3-30-300-regel en de Landelijke Bomennorm. Deze data zijn samengebracht in een Digital Twin: een 3D-model van de gemeente waarmee scenario’s kunnen worden doorgerekend. Daarmee werd zichtbaar hoe verschillende wijken scoren en waar aanvulling het meeste effect heeft. Ook ondergrondse infrastructuur, kabels en leidingen, en de groei van bomen tot 80 jaar vooruit zijn meegenomen in de analyse, net als de bodemcondities die bepalen of een boom op een bepaalde plek écht kan aarden.
De pilot laat zien dat een objectieve, datagedreven aanpak helpt om verder te komen dan keuzes op basis van ervaring of gevoel. Tegelijk maakt het ruimte voor nieuwe vragen: waar kan overbodige verharding plaatsmaken voor groen, en hoe voorkom je conflicten met bestaande infrastructuur via oplossingen zoals wortelgeleiding? De werkwijze maakt onderbouwing richting bestuur en bewoners eenvoudiger en geeft tegelijk inzicht in risico’s.
Voor onze regio sluit deze pilot direct aan bij de inzet om bodem- en ondergronddata slimmer te benutten voor inrichting en beheer. De aanpak uit Dronten is inmiddels vertaald naar een model dat ook door andere gemeenten te gebruiken is, mits zij hun eigen data toevoegen, een mooi voorbeeld van hoe regionale praktijkkennis breder navolging kan krijgen en ruimte biedt voor een vitale bodem.
Lees het volledige artikel op Stad en Groen of bezoek de CROW-pagina over datagedreven beheer.
